import numpy as np
# VEDI TRACCIA SU SLIDES
# LEZIONE
# 13 - Numpy - Meno di base


def f(a,b,c):
##-METTI-QUI-IL-TUO-CODICE-##
    return


def integra_esempio(func,n0,n1,n2):
    return 0.0





if __name__ == "__main__":
    import timeit
    print('-'*10,' INIZIO ESEMPIO NON FUNZIONANTE ','-'*10)
    print("Approximazione (24, 12, 6):" ,  integra_esempio(f, 24 , 12 , 6))
    print("Approximazione (50, 50, 50):" , integra_esempio(f, 50 , 50 , 50))
   
    print('-'*10,' PROFILING ','-'*10)
    print("Time (integra_esempio 50,50,50)",
          timeit.timeit('__main__.integra_esempio(__main__.f,50, 50, 50)',
                        'import __main__',
                        number=50),
          's')
    print('-'*10,' FINE ESEMPIO NON FUNZIONANTE ','-'*10)
    print('')
    
    print("Valore esatto:", np.log(2) - 0.5)

##Prendendo spunto dall'esempio sopra testa le tue funzioni sia aumentando
##il numero di punti della griglia sia confrontando i tempi di esecuzione
##delle diverse versioni